Descripción del Curso

En esta especialización se iniciará aprendiendo los fundamentos básicos del machine learning para poder evaluar el rendimiento de los algoritmos de regresión y clasificación que serán estudiados, luego se estudiaran algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado que utilizaremos para analizar múltiples casos de estudio. En el modulo dos se iniciara analizando los principales algoritmos de Deep learning que nos servirán para el desarrollo de algoritmos de visión por computadora, luego se aprenderán diversos algoritmos y se verificara su funcionamiento sobre múltiples Datasets, finalmente se aprenderá a desplegar en diferentes dispositivos los modelos creados con el objetivo de optimizar su rendimiento.

¿Para quién es este curso?

-Estudiantes, técnicos e ingenieros interesados en desarrollar soluciones de software y hardware utilizando microcomputadoras y microcontroladores.
-Personas interesadas en aprender Machine Learning y Deep Learning para el procesamiento de datos y procesamiento de imágenes.
-Personas que buscan implementar algoritmos de Computer Vision utilizando Python.
Contamos con la experiencia brindando capacitaciones de calidad en el sector académico e industrial.
Garantizamos tu aprendizaje empleando las últimas herramientas de software y hardware!

Fechas y Horarios

CAPACITACIÓN ONLINE

Las clases se impartirán en la modalidad online con una duración de 30 horas cronológicas.

CAPACITACIÓN PRESENCIAL

Las clases se impartirán en la modalidad presencial, con una duración de 30 horas cronológicas. Por esta modalidad los alumnos podrán realizar prácticas en nuestra empresa en horarios previamente coordinados. Las clases serán desarrolladas en nuestro local ubicado en Av.Perú 1716-San Martín de Porres, Lima-Perú.

 

Proyectos a desarrollar

  • Lectura de datos analógicos Lm35.
  • Lectura de sensor de ultrasonido HC-SR4.
  • Lectura de apertura de puerta con sensor magnético.
  • Lectura de sensor SPI Termocupla tipo K.
  • Lectura de sensor de ultrasonido HC-SR4 y sensor de proximidad inductivo LJ18A3-8-Z/BX NPN.
  • Sistema de comunicación punto a multipunto para recolección de datos de sensores ambientales y de suelo y su conexión con módulos Sigfox para el envío de datos a nube para la creación de una miniestación de monitoreo agrícola.
  • Sistema de comunicación routers a coordinador para recolección de datos de sensores domóticos y su conexión con módulos Sigfox para el envío de datos a nube para la creación de una miniestación de monitoreo domótico.
 

Recibe la información del curso, el temario y una guía del proceso de pago. Además puedes consultar sobre otros cursos que te interesen.

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