Descripción del Curso

En esta especialización se aprenderá a desarrollar soluciones utilizando Raspberry Pi 4, tanto a nivel de software como a nivel de hardware manejando todos sus periféricos y protocolos para la captura y transmisión de datos. La especialización se orienta al procesamiento de datos utilizando inteligencia artificial para realizar predicciones, clasificación de datos y procesar imágenes utilizando la Raspberry Pi, adicionalmente se utiliza también la Raspberry Pi Pico para implementar sistemas embebidos que funcionen en conjunto con la Raspberry Pi 4. Al finalizar la especialización usted será capaz de implementar soluciones de software y hardware utilizando Raspberry Pi o alguna otra tarjeta de desarrollo similar ya que conocerá Python y Linux a profundidad, así como la implementación de algoritmos de inteligencia artificial.

¿Para quién es este curso?

-Estudiantes, técnicos e ingenieros interesados en desarrollar soluciones de software y hardware utilizando microcomputadoras y microcontroladores.
-Personas interesadas en aprender Machine Learning y Deep Learning para el procesamiento de datos y procesamiento de imágenes.
-Personas que buscan conocer el funcionamiento completo de la Raspberry Pi 4 y Raspberry Pi Pico así como su programación en lenguajes de alto nivel.
Contamos con la experiencia brindando capacitaciones de calidad en el sector académico e industrial.
Garantizamos tu aprendizaje empleando las últimas herramientas de software y hardware!

Fechas y Horarios

CAPACITACIÓN ONLINE

Las clases se impartirán en la modalidad online con una duración de 25 horas cronológicas + 1 clase adicional gratuita de asesoría en software y hardware.

CAPACITACIÓN PRESENCIAL

Las clases se impartirán en la modalidad presencial, con una duración de 25 horas cronológicas + 1 clase adicional gratuita de asesoría en software y hardware. Por esta modalidad los alumnos podrán realizar prácticas en nuestra empresa en horarios previamente coordinados. Las clases serán desarrolladas en nuestro local ubicado en Av.Perú 1716-San Martín de Porres, Lima-Perú.


¡El curso incluye la tarjeta Curiozity Nano PIC18F57Q43, diversos sensores y actuadores!

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Temario del Curso

Tema 01

Micropython

Se aprenderá el uso de Micropython para controlar la Raspberry Pi Pico y sus diferentes periféricos incorporados, se estudiará por completo el modulo machine que se encarga de controlar el microcontrolador. Se estudiarán módulos principales utilizados en Micropython para realizar la captura y preprocesamiento de señales.

Tema 02

Computación física

En esta clase se detallará a profundidad el fundamento teórico de cada uno de los periféricos de la Raspberry Pi Pico, de esta forma conectaremos diferentes sensores y dispositivos de visualización sin el uso de librerías, analizaremos también los circuitos mas utilizados en microcontroladores para el manejo de ciertos sensores y actuadores que requieren un circuito electrónico para su funcionamiento.

Tema 03

Manejo de periféricos

Estudiaremos los diferentes protocolos de comunicación de la Raspberry Pi Pico e implementaremos cada uno de los protocolos manejando registros para comunicarnos con sensores y actuadores. Utilizaremos el ADC interno de la Raspberry Pi Pico para capturar datos analógicos y también implementaremos los PIO(Programable IO) para darles diferentes funcionalidades a través de Software.

Tema 04

Proyectos básicos Raspberry Pi Pico

Implementaremos múltiples proyectos utilizando lo aprendido en los 3 temas anteriores para completar la implementación de la guía oficial de la Raspberry Pi Pico y además se realizaran proyectos para controlar sensores y actuadores avanzados como los Neopixels y pantallas touch TFT.

Tema 05

Proyectos avanzados Raspberry Pi Pico

En esta clase se realizarán múltiples proyectos avanzados como: Detección de gestos y reconocimiento de movimiento, conexión con MATLAB para la prueba de algoritmos de control, captura y procesamiento de señales con visualización en pantallas TFT y transmisión de datos a un servidor implementado con la Raspberry Pi 4.

 

Proyectos a desarrollar

  • Sistemas de comunicación Bluetooth para Motores y relevadores
  • Sistema HMI para variadores de velocidad
  • Sistema HMI para control de Servomotores
  • Sistemas de adquisición de datos (DAQ)
  • Playa de estacionamiento multiplexado
  • Aplicaciones paralelas XLP
  • Programación de los XBEE en modo Api y AT
  • Sistema de Telemetría con redes XBEE para monitorear sensores industriales y Sistemas Tracking con GPS y XBEE
  • Sistema de telemetría para control de iluminación
  • Robot Soccer
  • Control de alarmas en tiempo real
 

¡Elige el paquete que más te convenga!

COMUNICACIONES RF

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