Descripción del Curso

En esta especialización se aprenderá a desarrollar soluciones utilizando Raspberry Pi 4, tanto a nivel de software como a nivel de hardware manejando todos sus periféricos y protocolos para la captura y transmisión de datos. La especialización se orienta al procesamiento de datos utilizando inteligencia artificial para realizar predicciones, clasificación de datos y procesar imágenes utilizando la Raspberry Pi, adicionalmente se utiliza también la Raspberry Pi Pico para implementar sistemas embebidos que funcionen en conjunto con la Raspberry Pi 4. Al finalizar la especialización usted será capaz de implementar soluciones de software y hardware utilizando Raspberry Pi o alguna otra tarjeta de desarrollo similar ya que conocerá Python y Linux a profundidad, así como la implementación de algoritmos de inteligencia artificial.

¿Para quién es este curso?

-Estudiantes, técnicos e ingenieros interesados en desarrollar soluciones de software y hardware utilizando microcomputadoras y microcontroladores.
-Personas interesadas en aprender Machine Learning y Deep Learning para el procesamiento de datos y procesamiento de imágenes.
-Personas que buscan conocer el funcionamiento completo de la Raspberry Pi 4 y Raspberry Pi Pico así como su programación en lenguajes de alto nivel.
Contamos con la experiencia brindando capacitaciones de calidad en el sector académico e industrial.
Garantizamos tu aprendizaje empleando las últimas herramientas de software y hardware!

Fechas y Horarios

CAPACITACIÓN ONLINE

Las clases se impartirán en la modalidad online con una duración de 25 horas cronológicas + 1 clase adicional gratuita de asesoría en software y hardware.

CAPACITACIÓN PRESENCIAL

Las clases se impartirán en la modalidad presencial, con una duración de 25 horas cronológicas + 1 clase adicional gratuita de asesoría en software y hardware. Por esta modalidad los alumnos podrán realizar prácticas en nuestra empresa en horarios previamente coordinados. Las clases serán desarrolladas en nuestro local ubicado en Av.Perú 1716-San Martín de Porres, Lima-Perú.


¡El curso incluye la tarjeta Curiozity Nano PIC18F57Q43, diversos sensores y actuadores!

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Temario del Curso

Tema 01

Fundamentos de Machine Learning

Estudiaremos los fundamentos del machine learning, analizaremos tanto la parte matemática como la implementación de algoritmos de machine learning utilizando Python y Octave para realizar las pruebas sobre nuestros conjuntos de datos. Estudiaremos también el preprocesamiento de datos y la regularización para garantizar que nuestros algoritmos no se sobreajusten a los datos de entrenamiento.

Tema 02

Aprendizaje supervisado

En esta clase aprenderemos los fundamentos de probabilidades y el Teorema de Bayes para entender cómo es que las probabilidades se relacionan con la implementación de algoritmos de machine learning. Implementaremos el algoritmo KNN, arboles de decisión, maquinas SVM y estudiaremos los fundamentos de los perceptrones.

Tema 03

Aprendizaje supervisado (Aplicaciones)

Utilizaremos Scikit para implementar rápidamente múltiples algoritmos de aprendizaje supervisado, aprenderemos sobre el procesamiento de imágenes utilizando OpenCV para implementar algoritmos de clasificación de imágenes, reconocimiento de texto y detección de características.

Tema 04

Estudiaremos los diferentes algoritmos de aprendizaje no supervisado como los algoritmos AHC, EM y KNN no supervisado además de su implementación en Python, también estudiaremos las redes neuronales artificiales y las redes neuronales convolucionales para aplicarlas al aprendizaje supervisado y al aprendizaje no supervisado en tareas de predicción y clasificación.

Tema 05

En esta clase entrenaremos redes neuronales artificiales y redes neuronales convolucionales utilizando Tensorflow y Keras. Realizaremos la clasificación de imágenes mediante el aprendizaje no supervisado utilizando Scikit y Tensorflow. Se implementaran proyectos de clasificación de imágenes mediante el aprendizaje supervisado con Tensorflow, Keras y OpenCV.

 

Proyectos a desarrollar

  • Sistemas de comunicación Bluetooth para Motores y relevadores
  • Sistema HMI para variadores de velocidad
  • Sistema HMI para control de Servomotores
  • Sistemas de adquisición de datos (DAQ)
  • Playa de estacionamiento multiplexado
  • Aplicaciones paralelas XLP
  • Programación de los XBEE en modo Api y AT
  • Sistema de Telemetría con redes XBEE para monitorear sensores industriales y Sistemas Tracking con GPS y XBEE
  • Sistema de telemetría para control de iluminación
  • Robot Soccer
  • Control de alarmas en tiempo real
 

¡Elige el paquete que más te convenga!

COMUNICACIONES RF

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